docs/issues/)にMarkdownとして同期(プルおよびプッシュ)できないかとの要望があった。https://gitbucket.tmworks.club/api/v3/repos/dtmoyaji/TelosDB/issues エンドポイントに対し、Node.jsの標準 fetch を用いて通信を行う tools/scripts/sync_issues.mjs を作成した。id, state, title, updated_at)を持たせた。スクリプト実行時にリモート側の updated_at とローカルファイルの更新日時を厳密に比較し、より新しい方を正として上書き(Pull / Push)を行うロジックを実装した。また、id: new として作成されたファイルはPOST通信を行い、新規Issueとして発番からリネームまでを自動処理する仕組みを取り入れた。AIエージェントは以下の作業を実行した:
implementation_plan_issues.md)の作成と、タスクリストの定義。tools/scripts/sync_issues.mjs の実装。依存モジュール(YAMLパーサー等)を不要にするため、専用の正規表現を用いた軽量なFrontmatter解析ロジックを自作。docs/issues/ 内に正確なMarkdownファイルとして生成(Pull)成功した。graph LR
A[docs/issues/*.md] <-->|sync_issues.mjs| B((GitBucket API))
A -->|1. meta: id: new| B1[POST: Create Issue]
B1 -.-> A1(Rename to Issue-X.md)
A -->|2. Local is Newer| B2[PATCH: Update Issue]
B -->|3. Remote is Newer| A2[Write/Overwrite Markdown]
双方向同期スクリプトの完成により、今後開発者はIDE(VS Code等)上で直接MarkdownとしてIssueの閲覧・追記・クローズが可能になった。これによりブラウザとエディタ間を往復する手間が省かれ、開発のフローが劇的に効率化される見込みである。 ※ 注意:リモートへのPush操作を行うには .env に GITBUCKET_TOKEN の設定が必要。