TelosDB

ローカル完結型セマンティック検索基盤 & MCPサーバー

概要

TelosDB は、Tauri 2 と Rust を核とした、プライバシー重視のローカル特化型ナレッジベースです。 SQLite Vector拡張（sqlite-vec）を活用し、外部APIを一切介さずに、ローカルLLM（Gemma-3）を用いた高度な意味検索と知識管理を実現します。

AIエージェントが自律的に記憶を蓄積・整理するための基盤として設計されており、Model Context Protocol (MCP) を通じて、LM Studio や Claude Desktop 等から即座に利用可能です。

主な機能

• 🧠 セマンティック検索 (Vector Search): 意味の近さを考慮した高度な検索。
• 🤖 MCP SSE サーバー内蔵: AIエージェント（LM Studio / Claude等）からの自律的な知識操作が可能。
• 🔄 自動ヒーリング (Self-Healing): モデル変更によるベクトル次元数の不一致を自動検知し、バックグラウンドで補完。
• 🛡️ 完全ローカル・プライバシー: データ、モデル、推論エンジンのすべてがローカルで完結。
• ✨ プレミアムなUI/UX: ガラスモーフィズムとカスタムアニメーションを採用したデスクトップ体験。
• 📦 常駐管理: システムトレイ常駐により、MCPサーバーを常にバックグラウンドで待機可能。

システム構造

graph TD
    subgraph "Frontend (Webview)"
        UI[Premium Glass UI]
        SSE[SSE Client Monitor]
    end

    subgraph "Backend (Rust / Tauri)"
        Core[Tauri 2 Core]
        Axum[Axum SSE Server]
        DB[(SQLite + Vector Ext)]
        Logger[Rotating Logger]
    end

    subgraph "Sidecar (llama.cpp)"
        Server[llama-server]
        Model[Gemma-3 GGUF]
    end

    UI <-- JSON/SSE --> Axum
    Axum <-- CRUD/Search --> DB
    Core -- Lifecycle Mgmt --> Server
    Server -- Inference --> Model
    Server -- Log Sync --> Logger

クイックスタート

1. 動作要件

• Windows 10/11 (x64)
• Rust 1.77.2+
• Node.js (Bun 推奨)

2. モデルの準備

src-tauri/bin/gemma-3-270m-it-Q4_K_M.gguf を配置してください。

3. ビルドと実行

bun install
bun run tauri dev

ディレクトリ構成

• src/: フロントエンド（Vanilla JS + Vanilla CSS）
• src-tauri/src/: バックエンド（Rust / Tauriコマンド / MCP実装）
• document/: 設計書・仕様書（mermaid図解付き）
• journals/: 作業記録（日付別）

ライセンス

MIT License