データベース・検索の仕様は 03_database_specification.md、埋め込みの技術仕様は 07_embedding_tract.md を参照。本文書は 動作確認チェックリスト と 既知の制約・改修メモ のみ。
| # | 確認項目 | 合格基準 |
|---|---|---|
| T1 | 1 件追加で vec_items に 768 次元が入る | add_item_text 後、SELECT COUNT(*), vec_to_json(embedding) FROM vec_items で 1 行・768 要素 |
| T2 | 起動時 HNSW 構築 | Pro 再起動後ログに [BOOT] Pro HNSW: ... index built. |
| T3 | 検索でベクトルヒット | 追加文書に近いクエリで search_text がその文書を返し、類似度が付与される |
| T4 | 複数文書で類似度順 | 意味的に近い文書が上位に来る |
| 事象 | 対処 |
|---|---|
tract の into_optimized() で Cast 失敗 |
TELOS_EMBEDDING_NO_OPTIMIZE=1 で最適化スキップ。または ort 使用。 |
| モデル未ロード時 | FTS のみで検索可能。ベクトル化・ANN は動作しない。 |
ONNX 出力が [1, 768] |
ort 利用時は mean_pool 不要でそのまま採用(実装済み)。 |
TELOS_EMBEDDING_STUB=1 相当のスタブを検討。KPI 定義は 08_embedding_tract_goals_and_kpi.md(K16–K19)、検証手順は 09_embedding_tract_implementation_and_tests.md を参照。