SQLite Vector MCP Server (Tauri + Rust)

🦀 Tauri 2 + Rust + SeaORM を使用した、極めて軽量で高速な常駐型 MCP サーバー。
SQLite + sqlite-vec によるベクトル検索機能と、llama.cpp による LLM 連携を統合。

概要

このプロジェクトは、元々 Electron + Bun で構成されていた sqlitevector アプリケーションを、パフォーマンスとリソース効率を最大化するために Tauri + Rust へ完全に移植したものです。バックエンドには型安全な SeaORM を採用し、データベース操作の堅牢性を高めています。

特徴

• 🎯 常駐型デザイン: システムトレイに格納され、最小限のメモリで MCP サーバーとして動作。
• 🔍 ベクトル検索: sqlite-vec を Rust からネイティブ操作し、高速な近傍検索（MATCH 句）を実現。
• 🧠 LLM 統合: llama.cpp サーバーと連携し、Embedding 取得やテキスト補完をバックエンドで完結。
• 🛠 SeaORM: 型安全なクエリビルダにより、複雑なデータベース操作を確実に実行。
• 🚀 開発体験: bun と tauri CLI による、シンプルかつ高速なビルドフロー。

システムアーキテクチャ

graph TD
    subgraph "Frontend (Webview2)"
        UI[User Interface / React]
    end
    
    subgraph "Tauri Backend (Rust / v2)"
        CMD[Tauri Commands]
        MCP[MCP SSE Server: Axum]
        DB[(SQLite + SeaORM)]
        VEC[sqlite-vec Extension]
        LLM[Llama Client: reqwest]
    end
    
    subgraph "External Resources"
        llama[llama.cpp Server]
    end
    
    UI <--> CMD
    MCP <--> DB
    DB <--> VEC
    DB <--> LLM
    LLM <--> llama

フォルダ構成

sqlitevector/
├── src/
│   └── frontend/       # UI 資産 (HTML/JS/CSS)
├── src-tauri/
│   ├── src/
│   │   ├── entities/   # SeaORM エンティティ定義
│   │   ├── db.rs       # データベース接続・初期化
│   │   ├── llama.rs    # LLM (llama.cpp) クライアント
│   │   ├── mcp.rs      # MCP SSE ハンドラー実装
│   │   └── lib.rs      # エントリーポイント・Tauri 設定
│   ├── tests/          # 統合テスト
│   └── Cargo.toml      # Rust 依存関係
├── journals/           # 開発記録
└── package.json        # Node.js/Bun 設定

セットアップ

プリリクエスト

• Rust
• Bun
• llama.cpp (サーバーモードで起動していること)

開発・起動

1. パッケージのインストール

   bun install

2. 開発サーバーの起動

   bun tauri dev

3. テストの実行

   cd src-tauri
   cargo test --lib

ビルド

リリース用バイナリ (EXE/MSI) を生成します。

bun tauri build

ライセンス

ISC License