TelosDB

ローカル完結型セマンティック検索DB & MCPサーバー

概要

TelosDBは、Tauri 2 + Rust + Vanilla JS/HTMLで構成された、SQLite Vector拡張を活用するローカル特化型セマンティック検索基盤です。
サイドカー（llama-server）による高品質な埋め込み生成、Model Context Protocol (MCP) 準拠のSSEサーバー、そしてガラスモーフィズムを採用したプレミアムなUIを備えています。

外部APIを一切使用せず、ローカルLLM（Gemma-3）の力を借りて、安全かつ高速な知識検索環境をデスクトップに提供します。

主な機能

• 完全な知識管理 (CRUD): add_item_text, update_item, delete_item を通じて、AIエージェントが自律的に知識を蓄積・修正・削除可能。
• セマンティック検索 (Vector Search): sqlite-vec + llama-server (Gemma-3) による高度な意味検索。
• 動的次元検知 & 自動同期: モデル変更時にベクトルの次元数（Gemma-3なら640等）を自動検知し、不足しているベクトルをバックグラウンドで自動生成（ヒーリング）します。
• サイドカー自動管理: llama-server の起動・ヘルスチェック・ログ転送をRust側で制御。
• MCP SSE サーバー: LM Studio, Claude Desktop 等の外部ツールからプラグインとして即座に利用可能。
• Premium UI: ガラスモーフィズムを採用した洗練されたデスクトップUX。
• 常駐モード (Resident Mode): システムトレイに常駐し、閉じてもMCPサーバーが待機し続けます。
• リアルタイム・アクティビティログ: MCP経由のツール呼び出しをUI上でリアルタイムに監視可能。
• 堅牢なロギング: ローテーション機能付きログ出力。llama-server の詳細な内部ログもキャプチャします。

セットアップ

1. 動作要件

• OS: Windows 10/11 (x64)
• Rust: 1.77.2以上
• Node.js / Bun: 最新のLTS推奨

2. モデルの配置

以下のパスに GGUF モデルファイルを配置してください：
src-tauri/bin/gemma-3-270m-it-Q4_K_M.gguf

3. 起動方法

# 依存関係のインストール
bun install

# 開発モードで実行
bun run tauri dev

4. 操作方法

• ウィンドウの最小化 / 閉じ: 「×」ボタンで閉じるとシステムトレイ（画面右下）に格納されます。
• 右クリックメニュー: システムトレイのアイコンを右クリックして「終了」を選ぶと、アプリを完全に終了できます。

システム構造

graph TD
    subgraph "Frontend (Vanilla JS)"
        UI[Glassmorphism UI]
        SSE_Monitor[SSE Client]
    end

    subgraph "Backend (Rust/Tauri)"
        Main[Tauri Core]
        Axum[Axum MCP Server]
        DB[(SQLite + sqlite-vec)]
        Logger[Rotating Logger]
    end

    subgraph "Sidecar (llama-server)"
        Engine[Inference Engine]
        Model[Gemma-3 GGUF]
    end

    UI <-- JSON / SSE --> Axum
    Axum <-- SQL/Vector --> DB
    Main -- Spawn/Monitor --> Engine
    Engine -- Load --> Model
    Engine -- Log Stream --> Logger

開発者向け情報

ログ

ログファイルは以下に出力されます：

• 開発時: src-tauri/logs/telos.log
• 実行時: %LOCALAPPDATA%/com.telosdb.app/logs/telos.log

MCP接続設定

UI上の「MCP Config」ボタンをクリックすると、LM Studio 等に貼り付け可能な設定 JSON が表示されます。

ライセンス

MIT License