TelosDB

ローカル完結型セマンティック検索基盤 & MCPサーバー

概要

TelosDB は、Tauri 2 と Rust を核とした、プライバシー重視のローカル特化型ナレッジベースです。
SQLite Vector拡張（sqlite-vec）を活用し、外部APIを一切介さずに、ローカルLLM（Gemma-3）を用いた高度な意味検索と知識管理を実現します。

AIエージェントが自律的に記憶を蓄積・整理するための基盤として設計されており、Model Context Protocol (MCP) を通じて、LM Studio や Claude Desktop 等から即座に利用可能です。

主な機能

• 🧠 セマンティック検索 (Vector Search): 意味の近さを考慮した高度な検索（ベクトル検索）。
• 🤖 MCP SSE サーバー内蔵: AIエージェント（LM Studio / Claude等）からの自律的な知識操作（CRUD）が可能。
• 🔄 自動ヒーリング (Self-Healing): モデル変更によるベクトル次元数の不一致を自動検知して補完。
• 🛡️ 完全ローカル・プライバシー: データ、モデル、推論エンジンのすべてがローカル環境内で完結。
• ✨ プレミアムなUI/UX: ガラスモーフィズムとカスタムアニメーションを採用したデスクトップ体験。
• 📦 常駐管理: システムトレイ常駐により、MCPサーバーをバックグラウンドで常に待機。

システム構造

graph TD
    subgraph "Frontend (Webview)"
        UI["Premium Glass UI (Vanilla JS/CSS)"]
        SSE["SSE Client Monitor"]
    end

    subgraph "Backend (Rust / Tauri 2)"
        Core["Tauri Core & Command Handlers"]
        Axum["Axum (MCP SSE Server)"]
        DB[("SQLite + sqlite-vec")]
        Logger["Rotating File Logger"]
    end

    subgraph "Sidecar (llama.cpp)"
        Server["llama-server"]
        Model["Gemma-3 GGUF (640d)"]
    end

    UI <-- JSON/SSE --> Axum
    Axum <-- CRUD/Search --> DB
    Core -- Lifecycle Mgmt --> Server
    Server -- Inference --> Model
    Server -- Log Sync --> Logger

クイックスタート

1. 動作要件

• Windows 10/11 (x64)
• Rust 1.77.2+
• Node.js (Bun 推奨)

2. モデルの準備

src-tauri/bin/gemma-3-270m-it-Q4_K_M.gguf を配置してください。

3. ビルドと実行

bun install
# 開発モードでの起動
bun run tauri dev

ディレクトリ構成

• src/: フロントエンド（Vanilla JS / CSS）
• src-tauri/: バックエンド（Rust / Tauri設定 / MCP実装）
• document/: 設計書・仕様書（mermaid図解付き）
• journals/: 作業記録（日付別、Rule 13に基づく集約管理）

ライセンス

MIT License